Avanços nas Tecnologias de BI

Diferentes tipos de organizações enfrentam desafios diferentes. Quer você trabalhe em uma empresa grande ou pequena, o Microsoft Business Intelligence (BI) pode fornecer o discernimento necessário para ajudar todos os departamentos de sua organização a ter sucesso.

O primeiro passo é mudar o modo como você pensa no BI. Ele não reside apenas em seu data warehouse; o BI vive em documentos do Word, apresentações do PowerPoint, notas auto-adesivas, conversas no corredor e em todas as outras formas de troca e armazenamento de informações.

 

 

O Segmento de Business Intelligence evoluiu em ondas …

  • BI 1.0 - Transformar dados em Informação - Analisando o Passado

    A grande maioria das empresas brasileiras ainda se encontra na fase de implantação do BI 1.0 contratando serviços de captura e transformação de dados em relatórios para estudar o comportamento do Passado, muito úteis ao pessoal de contabilidade e finanças. Neste cenário oferecemos serviços de carga de dados (ETL), desempenho (OLAP) e Apresentação (Relatórios Dinâmicos).

  • BI 2.0 - Analítico e Preditivo - Prevendo o Futuro

    O BI 2.0 propõe uma análise crítica do passado em direção ao futuro, através da qual é possível estabelecer cenários prováveis dadas condições estabelecidas, muito eficiente para prever o comportamento futuro de estoques e/ou a demanda por reposição de produtos. Utilizamos as tecnologias embutidas no Microsoft SQL Server (OLAP, MDX, InMemory) e na Plataforma Office (Excel PowerQuery, PowerMap, Solver e Data Mining) para atender a estas demandas.

  • BI 3.0 - Prescritivo - Direcionando o Futuro

    Finalmente o BI 3.0 representa o último estágio da tecnologia através da qual se busca uma sugestão “predição” para o futuro com base  na análise de dados Internos e Externos num contexto mais amplo, consolidando dados demográficos, de mercado, de tendências  e sociais integrados com a informação corporativa.

    A Análise de grande massa de dados produzida requer a tecnologias modernas de Aprendizagem de Maquina (Machine Learning), Análise de grandes conjuntos de dados (Hadoop) e Bancos de dados na nuvem (SQL Azure) para reduzir a complexidade do dado e transformar em informação útil. Neste cenário utilizamos soluções em Nuvem como AZURE HDInsight, uma vez que o custo de implementar essa infraestrutura é alto mas seu consumo é geralmente pontual, ou seja, é muito mais barato alocar uma estrutura analítica por poucas horas na Nuvem do que construir a sua própria.

  • Soluções Recentes

    • BI para Dynamics AX Contabilidade (SQL Server + Excel + SharePoint) / DESA Energia
    • BI para Dynamics AX Financeiro (SQL Server + Excel + SharePoint) / DESA Energia
    • BI para Dynamics AX Financeiro (SQL Server + Excel + SharePoint) / IBEMA Papelcartão
    • BI para Gestão de Projetos (Excel PowerQuery + Project Online) / Paysage Condomínios

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